Python プログラミング Step2 ～ビッグデータ分析編～ 講座
Python プログラミング Step2 ～ビッグデータ分析編～ 講座
- チュータ
- あり
- 学習時間
- 20時間
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※ご返金は、当社が設定した受講開始日から7日以内かつ受講が全体の1/3以内の場合に限ります。 ただし、ご返金にはご負担いただく振込手数料が発生する場合がございます。
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Course introduction コース概要
| 受講期間 | 6ヵ月（+閲覧期間6ヵ月） |
|---|---|
| 標準学習時間 | 20時間 |
| 学習目標 | ・ビッグデータに概要について理解する ・Python を使って、ビッグデータを使った簡単な分類やクラスタリングを実施できるようになる ・自身の持つデータを機械学習で分析できるようになる ・ビッグデータを扱う環境について理解する |
| 前提知識 | ・『Python プログラミング Step1 講座』を受講済み、もしくはそれと同等のPythonの知識 |
| 対応デバイス | PC、タブレット |
| チュータ | あり |
Course Features 講座の特長
担任制チュータ
学習者1人につき、1人の担任制のチュータがつきます。BizLearnのチュータは厳しい審査基準をクリアした、知識・経験ともに豊富な方を採用しています。受講期間中であれば何度でもチャットで質問することが可能です。講座についてはもちろん、学習の進め方などでも相談が可能です。
実際に手を動かして学習
各章で、学習した言語を実際に記述する添削課題が多くあります。学習したことをすぐにアウトプットできる場が豊富にあり、知識だけでなく実践力を身に付けることが可能です。課題の添削は担任チュータが行い、正しく動作するかはもちろん、プログラミング内容について指導を受けることが可能です。
分かりやすい講義内容
図やアニメーション、講師による講義動画や実際に手を動かすシミュレーションなどが豊富に含まれています。受け身だけではなく、現場のシチュエーションをより意識した学習で高い効果を実現します。
確認テスト
各章の中間や終わりに確認テストがあります。学習した内容があいまいでないか、間違った理解をしていないかを確認テストで確認します。間違えた問題は詳しい解説で理解を深めることができます。インプット（レッスン）・アウトプット（確認テスト）の繰り返しにより、理解を定着させます。
Course Contents 講座内容
第１章 ビッグデータ
ビッグデータを扱う前提知識として、ビッグデータの概要とビッグデータを処理するための用語、基盤について学習します。
第２章 開発環境と実行環境
ビッグデータを扱う上で想定される環境について、ハードウェアから、ソフトウェアまでの概要を学習します。
第３章 データをそろえる
ビッグデータを使って機械学習を行うために、データを集めて（スクレイピング）、前処理（データの結合、データ型変換、外れ値の除去/補正、欠損値の処理等）を行うことを学習します。データ分析できるまでのデータをそろえる方法について学習します。
第４章 ビッグデータを使った分析
実際のビッグデータを使った分析について学習します。クラスタリング、アソシエーション分析、決定木、アンサンブル学習等について学習します。
第５章 ビッグデータを使う環境
ビッグデータを処理するための環境としてどのようなものがあるかを学習します。分散環境、クラウドサービス、NoSQL 等について学習します。
お申し込みから
受講開始までの流れ
本ページの「コースを申し込む」ボタンよりお申し込みいただくと、ご入金確認後3営業日でご受講を開始していただけます。
※入金確認は通常お支払いの翌営業日になりますが、お支払い方法によってずれることがあります。
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FAQ よくあるご質問
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