商品情報にスキップ
1 2

プログラミング言語

Python プログラミング Step2 ~ビッグデータ分析編~ 講座

Python プログラミング Step2 ~ビッグデータ分析編~ 講座

  • 中級
  • プログラム言語 中級
チュータ
あり
学習時間
20時間
通常価格 ¥41,800(税込)
通常価格 セール価格 ¥41,800(税込)
セール 売り切れ

※ご返金は、当社が設定した受講開始日から7日以内かつ受講が全体の1/3以内の場合に限ります。  ただし、ご返金にはご負担いただく振込手数料が発生する場合がございます。

詳細を表示する
  • ホーム
  • Python プログラミング Step2 ~ビッグデータ分析編~ 講座

生成 AI、特に ChatGPT の登場は大きな影響を与えており、2022年11月の公表から半年も経たないうちに、政府や共同体が使用を制限したり、積極的に活用したりする機会が増えています。

これらの AI は大規模なトレーニングデータセットを元に学習し、一般的な知識や様々なトピックに関する質問に答えたり意見を述べたりできます。ビッグデータ分析がその背後にあり、我々はその利用方法に対処しなければなりません。

本講座では、ビッグデータについてのイメージを固め、また、そのデータを使ってどのようなことが分析できるか、また、そのデータを使うための環境としてどのようなものがあるか、ということを実習などを通して学習していきます。

Course introduction コース概要

受講期間 6ヵ月(+閲覧期間6ヵ月)
標準学習時間 20時間
学習目標 ・ビッグデータに概要について理解する
・Python を使って、ビッグデータを使った簡単な分類やクラスタリングを実施できるようになる
・自身の持つデータを機械学習で分析できるようになる
・ビッグデータを扱う環境について理解する
前提知識 ・『Python プログラミング Step1 講座』を受講済み、もしくはそれと同等のPythonの知識
対応デバイス PC、タブレット
チュータ あり

Course Features 講座の特長

担任制チュータ

学習者1人につき、1人の担任制のチュータがつきます。BizLearnのチュータは厳しい審査基準をクリアした、知識・経験ともに豊富な方を採用しています。受講期間中であれば何度でもチャットで質問することが可能です。講座についてはもちろん、学習の進め方などでも相談が可能です。

お申し込みから受講開始までの流れの図

実際に手を動かして学習

各章で、学習した言語を実際に記述する添削課題が多くあります。学習したことをすぐにアウトプットできる場が豊富にあり、知識だけでなく実践力を身に付けることが可能です。課題の添削は担任チュータが行い、正しく動作するかはもちろん、プログラミング内容について指導を受けることが可能です。

お申し込みから受講開始までの流れの図

分かりやすい講義内容

図やアニメーション、講師による講義動画や実際に手を動かすシミュレーションなどが豊富に含まれています。受け身だけではなく、現場のシチュエーションをより意識した学習で高い効果を実現します。

お申し込みから受講開始までの流れの図

確認テスト

各章の中間や終わりに確認テストがあります。学習した内容があいまいでないか、間違った理解をしていないかを確認テストで確認します。間違えた問題は詳しい解説で理解を深めることができます。インプット(レッスン)・アウトプット(確認テスト)の繰り返しにより、理解を定着させます。

お申し込みから受講開始までの流れの図

Course Contents 講座内容

第1章 ビッグデータ

ビッグデータを扱う前提知識として、ビッグデータの概要とビッグデータを処理するための用語、基盤について学習します。

  • Lesson1 ビッグデータとは
  • Lesson2 ビッグデータを使ってできること
  • Lesson3 ビッグデータを扱うための手順
  • Lesson4 ビッグデータの考慮点
  • Lesson5 データ分析の基本知識❶
  • Lesson6 データ分析の基本知識❷
  • 第2章 開発環境と実行環境

    ビッグデータを扱う上で想定される環境について、ハードウェアから、ソフトウェアまでの概要を学習します。

  • Lesson1 機械学習の環境
  • Lesson2 Google Colaboratory
  • Lesson3 機械学習で使うライブラリ
  • Lesson4 データのパス
  • Lesson5 NumPy
  • Lesson6 pandas
  • Lesson7 Series
  • Lesson8 DataFrame
  • Lesson9 Matplotlib / seaborn
  • Lesson10 オープンソースのデータセット
  • Lesson11 scikit-learn
  • Lesson12 e-stat
  • 第3章 データをそろえる

    ビッグデータを使って機械学習を行うために、データを集めて(スクレイピング)、前処理(データの結合、データ型変換、外れ値の除去/補正、欠損値の処理等)を行うことを学習します。データ分析できるまでのデータをそろえる方法について学習します。

  • Lesson1 データを集めるとは
  • Lesson2 Web データの収集❶
  • Lesson3 Web データの収集❷
  • Lesson4 データクレンジングとは
  • Lesson5 データクレンジング - ケーススタディ❶ データの結合~データ型変換
  • Lesson6 データクレンジング - ケーススタディ❷ 外れ値の除去/補正
  • Lesson7 データクレンジング - ケーススタディ❸ 欠損値の処理
  • 第4章 ビッグデータを使った分析

    実際のビッグデータを使った分析について学習します。クラスタリング、アソシエーション分析、決定木、アンサンブル学習等について学習します。

  • Lesson1 分析の概要❶
  • Lesson2 分析の概要❷
  • Lesson3 分析の概要❸
  • Lesson4 アソシエーション分析とは
  • Lesson5 アソシエーション分析 - ケーススタディ
  • Lesson6 クラスタリングとは
  • Lesson7 クラスタリング - ケーススタディ
  • Lesson8 決定木とは
  • Lesson9 決定木 - ケーススタディ
  • Lesson10 アンサンブル学習とは
  • Lesson11 アンサンブル学習 - ケーススタディ
  • 第5章 ビッグデータを使う環境

    ビッグデータを処理するための環境としてどのようなものがあるかを学習します。分散環境、クラウドサービス、NoSQL 等について学習します。

  • Lesson1 ビッグデータを使う環境整備
  • Lesson2 クラウド環境
  • Lesson3 通信環境
  • Lesson4 分散環境❶
  • Lesson5 分散環境❷
  • Lesson6 NoSQL❶
  • Lesson7 NoSQL❷
  • Lesson8 NoSQL❸
  • お申し込みから
    受講開始までの流れ
    スムーズに開始 3営業日!

    本ページの「コースを申し込む」ボタンよりお申し込みいただくと、ご入金確認後3営業日でご受講を開始していただけます。

    お申し込みから受講開始までの流れの図

    ※入金確認は通常お支払いの翌営業日になりますが、お支払い方法によってずれることがあります。

    FAQ よくあるご質問

    Q.

    開講までの流れを教えてください。

    A.

    入金日翌営業日をご入金確認日としております。開講は、ご入金確認日より3営業日後に受講開始となります。
    ▼入金から開講までの流れ
    入金日翌営業日:当社にて入金を確認し、領収書をメールにてお送りいたします。
    開講日前営業日:ID・PWをメールにてお送りいたします。
    開講日:受講を開始いただけます。
    詳細はこちら

    Q.

    法人での申込は可能ですか。

    A.

    可能です。法人申込での開催実績がございますので、団体でのお申し込みの際は、詳細は以下よりお問い合わせくださいませ。
    お問い合わせはこちら

    Q.

    領収書は発行できるか。

    A.

    "入金日の翌営業日"に当社で入金が確認でき次第、
    「【BizLearn】領収書のご案内 ご注文番号 #●●●●」という件名のメールにて領収書のダウンロードリンクをご案内いたします。

    会員登録をしている場合は、マイページからもダウンロードいただけます。

    Q.

    キャンセルすることはできますか。

    A.

    受講開始日より、7日以内かつコース受講が全体の1/3以上進んでいない場合、キャンセル規定を適用し、料金を全額返金いたします。
    ただし、上記の条件を満たさない場合は、一切の返金をいたしかねますのでご了承ください。
    なお、返金の際のお振込手数料はお客様のご負担とさせていただきます。