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- Python プログラミング Step2 ~ビッグデータ分析編~ 講座
Course introduction コース概要
受講期間 | 6ヵ月(+閲覧期間6ヵ月) |
---|---|
標準学習時間 | 20時間 |
学習目標 | ・ビッグデータに概要について理解する ・Python を使って、ビッグデータを使った簡単な分類やクラスタリングを実施できるようになる ・自身の持つデータを機械学習で分析できるようになる ・ビッグデータを扱う環境について理解する |
前提知識 | ・『Python プログラミング Step1 講座』を受講済み、もしくはそれと同等のPythonの知識 |
対応デバイス | PC、タブレット |
チュータ | あり |
Course Contents 講座内容
第1章 ビッグデータ
ビッグデータを扱う前提知識として、ビッグデータの概要とビッグデータを処理するための用語、基盤について学習します。
第2章 開発環境と実行環境
ビッグデータを扱う上で想定される環境について、ハードウェアから、ソフトウェアまでの概要を学習します。
第3章 データをそろえる
ビッグデータを使って機械学習を行うために、データを集めて(スクレイピング)、前処理(データの結合、データ型変換、外れ値の除去/補正、欠損値の処理等)を行うことを学習します。データ分析できるまでのデータをそろえる方法について学習します。
第4章 ビッグデータを使った分析
実際のビッグデータを使った分析について学習します。クラスタリング、アソシエーション分析、決定木、アンサンブル学習等について学習します。
第5章 ビッグデータを使う環境
ビッグデータを処理するための環境としてどのようなものがあるかを学習します。分散環境、クラウドサービス、NoSQL 等について学習します。
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FAQ よくあるご質問
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Q.
開講までの流れを教えてください。
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A.
入金日翌営業日をご入金確認日としております。開講は、ご入金確認日より3営業日後に受講開始となります。
▼入金から開講までの流れ
入金日翌営業日:当社にて入金を確認し、領収書をメールにてお送りいたします。
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