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- Python プログラミング Step2 ~機械学習編~ 講座
Course introduction コース概要
受講期間 | 6ヵ月(+閲覧期間6ヵ月) |
---|---|
標準学習時間 | 20時間 |
学習目標 | ・scikit-learn を用いて簡単な分類、回帰、クラスタリングを実施できる ・自身の持つデータを機械学習で分析できる |
前提知識 | ・『Python プログラミング Step1 講座』を受講済み、もしくはそれと同等のPythonの知識 |
対応デバイス | PC、タブレット |
チュータ | あり |
Course Contents 講座内容
第1章 機械学習
機械学習の概要と、機械学習で使われている手法の概要、用語について学習します。
第2章 機械学習の環境
機械学習を行う上での環境について、ハードウェアから、ソフトウェアまでの概要を学習します。
第3章 回帰分析
入力データ(説明変数)の値をもとに出力データ(目的変数)の値を予測する予測式を作る分析である、「機械学習の回帰分析」について学習します。
第4章 クラス分類
入力データが所属するカテゴリを予測するアルゴリズムである「機械学習のクラス分類」について学習します。
第5章 クラスタリング
データを互いに似た者同士に分類する、教師なし学習といわれる、「機械学習のクラスタリング」について学習します。
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FAQ よくあるご質問
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Q.
開講までの流れを教えてください。
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A.
入金日翌営業日をご入金確認日としております。開講は、ご入金確認日より3営業日後に受講開始となります。
▼入金から開講までの流れ
入金日翌営業日:当社にて入金を確認し、領収書をメールにてお送りいたします。
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