Python プログラミング Step2 ～機械学習編～ 講座
Python プログラミング Step2 ～機械学習編～ 講座
- チュータ
- あり
- 学習時間
- 20時間
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※ご返金は、当社が設定した受講開始日から7日以内かつ受講が全体の1/3以内の場合に限ります。 ただし、ご返金にはご負担いただく振込手数料が発生する場合がございます。
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Course introduction コース概要
| 受講期間 | 6ヵ月（+閲覧期間6ヵ月） |
|---|---|
| 標準学習時間 | 20時間 |
| 学習目標 | ・scikit-learn を用いて簡単な分類、回帰、クラスタリングを実施できる ・自身の持つデータを機械学習で分析できる |
| 前提知識 | ・『Python プログラミング Step1 講座』を受講済み、もしくはそれと同等のPythonの知識 |
| 対応デバイス | PC、タブレット |
| チュータ | あり |
Course Features 講座の特長
担任制チュータ
学習者1人につき、1人の担任制のチュータがつきます。BizLearnのチュータは厳しい審査基準をクリアした、知識・経験ともに豊富な方を採用しています。受講期間中であれば何度でもチャットで質問することが可能です。講座についてはもちろん、学習の進め方などでも相談が可能です。
実際に手を動かして学習
各章で、学習した言語を実際に記述する添削課題が多くあります。学習したことをすぐにアウトプットできる場が豊富にあり、知識だけでなく実践力を身に付けることが可能です。課題の添削は担任チュータが行い、正しく動作するかはもちろん、プログラミング内容について指導を受けることが可能です。
分かりやすい講義内容
図やアニメーション、講師による講義動画や実際に手を動かすシミュレーションなどが豊富に含まれています。受け身だけではなく、現場のシチュエーションをより意識した学習で高い効果を実現します。
確認テスト
各章の中間や終わりに確認テストがあります。学習した内容があいまいでないか、間違った理解をしていないかを確認テストで確認します。間違えた問題は詳しい解説で理解を深めることができます。インプット（レッスン）・アウトプット（確認テスト）の繰り返しにより、理解を定着させます。
Course Contents 講座内容
第１章 機械学習
機械学習の概要と、機械学習で使われている手法の概要、用語について学習します。
第２章 機械学習の環境
機械学習を行う上での環境について、ハードウェアから、ソフトウェアまでの概要を学習します。
第３章 回帰分析
入力データ（説明変数）の値をもとに出力データ（目的変数）の値を予測する予測式を作る分析である、「機械学習の回帰分析」について学習します。
第４章 クラス分類
入力データが所属するカテゴリを予測するアルゴリズムである「機械学習のクラス分類」について学習します。
第５章 クラスタリング
データを互いに似た者同士に分類する、教師なし学習といわれる、「機械学習のクラスタリング」について学習します。
お申し込みから
受講開始までの流れ
本ページの「コースを申し込む」ボタンよりお申し込みいただくと、ご入金確認後3営業日でご受講を開始していただけます。
※入金確認は通常お支払いの翌営業日になりますが、お支払い方法によってずれることがあります。
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FAQ よくあるご質問
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Q.
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A.
入金日翌営業日をご入金確認日としております。開講は、ご入金確認日より3営業日後に受講開始となります。
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